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Die Nutzung von Alltags-Audiosignalen zur Schätzung von affektiven Zuständen
- Kontaktperson:
Lisa-Marie Wadle
- Projektgruppe:
Mental mHealth Lab / KD2School
- Förderung:
DFG
- Status:
Laufend
- Starttermin:
2021
- Endtermin:
2024
Der Fortschritt mobiler Technologien in den letzten Jahren ermöglicht es, Prozesse im täglichen Leben zu untersuchen, beispielsweise durch Digital Phenotyping, Smartphones und Wearables. Die Erkenntnisse können u.a. als Input für adaptive Systeme genutzt werden. Der Fokus dieses Projekts liegt auf Affekt, einer der zentralsten Determinanten adaptiver Systeme. Aufbauend auf den jüngsten Entwicklungen des Affective Computings werden Merkmale der Stimme bzw. gesprochener Sprache aus dem Alltag, die wiederum Hinweise auf den affektiven Zustand des Sprechers geben, extrahiert. Es werden u.a. klinische Stichproben untersucht, da diese häufig maximal unterschiedliche Affekte im Alltag erleben.